仍記得,電影銀幕上的機器人管家,機器人助手,甚至是機器人女友,讓童年的我們對人工智能有了初步了解。
如今,隨著時代的進步和科技的發(fā)展,人工智能已無處不在,我們也已習以為常。然而,在享受其便利的同時,挑戰(zhàn)與威脅也接踵而至,對于這種沖突,我們該持何種態(tài)度?
不可否認的是,人工智能的普遍運用給人類帶來了極大的便利。百姓的家庭中,掃地機器人靈活移動,所到之處一塵不染;小汽車里,智能導(dǎo)航精確指引,引領(lǐng)我們走向世界;工廠內(nèi)外,機械手臂靈活運轉(zhuǎn),危險工作完美完成;育兒所里,智能機器人伴你玩樂,予你知識;商場門口,機器人維護安全,呵護和諧……
不知不覺,人工智能已滲透個人生活與公眾領(lǐng)域的方方面面,醫(yī)療、衛(wèi)生、娛樂、安全、教育等等。它們遵循既定的程序,重復(fù)特定的工作,讓人類擺脫各種麻煩、解除不少威脅、享受許多便利。
甚至有傳言未來數(shù)控機床故障維修維護都可以通過人工智能來解決,數(shù)控機床維修工程師的工作也將會被機器人取代成為廉價勞動力。
我們先暫且不去探討人工智能未來發(fā)展前景。
先來看一則關(guān)于維修的案例:
隨著制造業(yè)突飛猛進的發(fā)展,智能制造已將數(shù)控設(shè)備有機結(jié)合在一起,加工中心以刀具的交換方式來實現(xiàn)整個高效的加工生產(chǎn),再與其他數(shù)控設(shè)備組建柔性加工系統(tǒng),這就對加工中心換刀有了很高的要求,換刀可靠性、快速性直接影響著機床的生產(chǎn)率和工作可靠性。
上海某一家軸承制造廠在加工汽車零部件時因操作不當導(dǎo)致刀庫卡死,換刀時機械手卡住不能換刀,換刀機械手位置偏移,換刀掉刀。后操作工人雖然通過機器檢測出了卡死區(qū)域,但是仍舊解決不了故障。后來找到我們美亞電氣,才讓工程師解決了問題并恢復(fù)了生產(chǎn)。
加工中心換刀控制邏輯復(fù)雜,一種故障現(xiàn)象可能是由于多個故障點引起的,掌握機床相關(guān)模塊的工作原理的機械結(jié)構(gòu),了解操作方法、動作順序,利用有效的智能檢測方法,工程師在對故障現(xiàn)象從原理上做充分分析,一步一步的查找,才會找到排除故障的方法,從而達到預(yù)期效果。
這個案例告訴我們,現(xiàn)階段的AI智能確實取代了很多數(shù)控機床故障檢測的工作,但也僅主要應(yīng)用于維護產(chǎn)品在生產(chǎn)中的健康狀態(tài),借助機器視覺識別,快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量,提高質(zhì)檢效率而已。
在識別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響,最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù);發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)、擴大數(shù)控機床機械制造在國際影響力還需要大量智力支撐,一流人才隊伍建設(shè)工作是人工智能發(fā)展的根基所在。
所以人工AI智能完全取代維修技術(shù)工程人才隊伍?不存在的!
本文由昆山美亞電氣工程有限公司-機床的“醫(yī)院”原創(chuàng)
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